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【フルリモ】データベース管理システムの開発支援をするデータエンジニア募集!

公開日:2024/10/17

業務委託

  • フリーランス歓迎
  • フルリモート
  • フルフレックス

【フルリモ】データベース管理システムの開発支援をするデータエンジニア募集!

職種

機械学習エンジニアバックエンドエンジニア

稼働時間

週16h~

報酬

30万〜80万

エリア

全国 /
フルリモート(在宅OK)

必須スキル

データベース設計Microsoft AzureデータインテグレーションAWS

案件詳細

弊社は、AIをはじめとする先端技術の研修・DX推進事業を手掛けている企業です。ビジネスの現場にAIを含めた新しい技術を正しく導入できる人材の育成を目指し、実務で必要となるスキルを厳選して習得できる各種セミナーを提供しています。現在はAIに関する研修事業が中心ですが、これからはさらに大きな領域に挑戦し、教育を起点とした社会の変革を起こしていきます! 今回は弊社クライアント案件である、「データベース管理システムの開発」の支援を行っていただけるデータエンジニアを募集しています! データベース開発等の経験がある方からのご応募お待ちしております。 ▼業務内容 弊社エンジニアとともに以下の業務をご担当いただきます。 ■データベース管理システムの開発 ・現状:クラウド上(Microsoft SharePoint 等)でデジタル地熱データ(GISデータ、資料、独自データ)を管理しています。 ・業務内容  -DB 設計 : SharePoint 上に格納されているデータをRDBに移行させるDBの設計を行う。(DB は PostgreSQL を想定)  -データ加工 : GIS データを PostgreSQL に格納できる形に加工を行う。  -DB 開発 : データを格納する DB を構築します。  -DB管理システムの開発 : SharePoint からデータを移行させるシステムの作成 ▼必須条件 ・データベース設計および管理経験  -RDB(リレーショナルデータベース)の設計および最適化の実務経験  -PostgreSQL、MySQL、SQL Serverなどの主要なRDBMSの知識と操作経験 ・クラウドプラットフォームの経験  -Microsoft Azure(特にAzure SQL DatabaseやCosmos DB)やAWS(RDS、Redshiftなど)に関する実務経験  -SharePointを含むクラウド上でのデータ管理と移行経験 ・データインテグレーションおよびETL(Extract, Transform, Load)の経験  -データパイプラインの設計・開発およびETLプロセスの構築経験  -Python、Apache Airflow、Talendなどのツールを用いたデータ処理スクリプト作成 ・データラベリングおよび検索最適化の知識  -テキスト、数値、画像データの自動ラベリング手法や検索アルゴリズムの知識  -ElasticsearchやSolrなどの検索エンジンに関する知識 ・セキュリティとデータ保護  -データベースのアクセス制御およびデータ保護に関する知識  -クラウドセキュリティのベストプラクティスの理解 ▼歓迎条件 ・AI/ML関連の知識  -データ準備およびデータクレンジング、特徴量エンジニアリングなどAI/MLプロジェクトでのデータ処理経験  -Azure Machine LearningやAmazon SageMakerの使用経験 ・大規模データ処理の経験  -ビッグデータ関連技術(Apache Spark、Hadoopなど)の使用経験  -分散処理技術やストリームデータ処理(Kafkaなど)の知識 ・地熱データやエネルギー関連の知識  ※地熱データやエネルギー分野に関する知識があるとプロジェクト理解が深まりやすい  -GISデータの管理経験  -地理空間データ(GISデータ)の取り扱いおよびRDBへの取り込み経験  -Geospatialデータベース(PostGISなど)の使用経験 ・システム移行およびマイグレーションプロジェクトの経験  -既存のデータ管理システムから新しいRDBMSへの移行経験  -クラウド間のデータ移行プロジェクトの経験  -フロントエンドおよびバックエンドの基礎知識 ・データベース管理システムのUI/UX設計に関する知識  -Webアプリケーションフレームワーク(Django、Flask、Node.jsなど)に関する基本的な理解 ・その他:本プロジェクトでは、以下 2 つのテーマもご支援しています。別テーマについても参画可能です。  -「ハイスループット実験ロボットを用いた電極触媒開発における機械学習の利用方法およびデータの前処理方法等の検討」  -想定技術:ベイズ最適化、機械学習等  「カメラ映像を元にした現象情報の処理を行うAIの技術検証・開発」  -想定技術:画像処理全般、物体検出、セグメンテーション等のタスク特化AIモデル開発等 ▼稼働 ・稼働人月  -11 月 : 0.35 人月(56時間/月 稼働想定)  -12~2025/1 月 : 0.5 人月(80時間/月 稼働想定)  -2025/2 月 : 0.3 人月(50時間/月 稼働想定) ・実施場所:フルリモート ・実施体制:PM、弊社スタッフ1名との2名体制となります。  -毎週 1 回クライアントとの定例会を予定しています。  -毎週 2-3 回 PM/PL とのスクラム会議を予定しています。 ▼報酬 ・時給:5,000円程度(800,000円/月)  ※スキルによって応相談 ▼応募後の流れ 事前確認 ↓    ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応します 採用面談1回<弊社>
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