案件詳細
弊社は、AIをはじめとする先端技術の研修・DX推進事業を手掛けている企業です。ビジネスの現場にAIを含めた新しい技術を正しく導入できる人材の育成を目指し、実務で必要となるスキルを厳選して習得できる各種セミナーを提供しています。現在はAIに関する研修事業が中心ですが、これからはさらに大きな領域に挑戦し、教育を起点とした社会の変革を起こしていきます!
今回は弊社クライアント案件である、「カメラ映像を元にした現象情報の処理を行うAIの技術検証・開発」の支援を行っていただける機械学習エンジニアを募集しています!
画像処理の実装経験がある方からのご応募お待ちしております。
▼業務内容
弊社エンジニアとともに以下の業務をご担当いただきます。
【画像処理・物体検出・セマンティックセグメンテーションモデルの開発】
1. 爆発実験で取得した画像データ(動画)に対し、輪郭を取得するモデル・アルゴリズムの構築
2. 飛行中のドローンを撮影した画像から姿勢状況を推定するモデル・アルゴリズムの構築
▼必須条件
・コンピュータビジョンおよび画像処理の実務経験
-ステレオマッチングに基づく解析手法の知識
-物体検出、動作解析、背景差分法などの画像処理手法の実装経験
-OpenCV、Scikit-Image、TensorFlow、PyTorchなどのライブラリを用いた画像処理・機械学習モデルの開発経験
・機械学習および深層学習の知識と実装スキル
-機械学習アルゴリズムの設計・チューニング・評価の経験
-深層学習を活用した画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーションや動画データの物体の追跡の経験
-TensorFlow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを用いたモデル構築およびトレーニング経験
・動画データ解析の知識(ある程度理論や実装ができれば問題ありません。)
-時間とともに変化する画像データ(動画)の扱いに関する知識
▼歓迎条件
・プロジェクトに関連するドメイン知識
-爆発影響解析や飛散物挙動解析の基礎知識
-無人航空機(ドローン)の挙動や構造に関する理解
・物理シミュレーションおよびモデリング経験
-衝撃波伝播、構造物破壊シミュレーションに関する物理モデルの開発経験
-爆発シミュレーションや流体シミュレーション(CFD)の知識
・最適化およびリアルタイム処理の経験
-リアルタイムでの映像解析やテンプレートマッチングによる位置推定の最適化手法の知識
-組み込みシステムや低レイテンシ処理の実装経験
・ドローンや無人航空機の画像処理技術に関する知識
-ドローンの姿勢推定や位置追跡に関するアルゴリズム開発経験
-ドローンのカメラ映像を活用した飛行制御技術の知識
・国際標準化や規格策定の経験
-技術基準や規格策定プロジェクトへの参画経験
-ISO、IECなど国際規格策定のプロセスへの理解
・データラベリングおよびアノテーション経験
-大規模データセットのラベリングやアノテーション作業の効率化に関する知識
-自動アノテーションツールの使用経験
・その他:本プロジェクトでは、以下 2 つのテーマもご支援しています。別テーマについても参画可能です。面談時にはこちらについても合わせてご説明させていただきます。
-「ハイスループット実験ロボットを用いた電極触媒開発における機械学習の利用方法およびデータの前処理方法等の検討」
想定技術:ベイズ最適化、機械学習等
-「デジタル地熱データベース管理システムの整備」
想定技術:RDB、データマイグレーション、セキュリティ・アクセス制御等
▼稼働
・稼働人月
-11 月 : 0.35 人月(56時間/月想定)
-12~2025/1 月 : 0.5 人月(80時間/月稼働想定)
-2025/2 月 : 0.3 人月(50時間/月稼働想定)
・実施場所:フルリモート
・実施体制:PM、弊社スタッフ1名との2名体制となります。
-毎週 1 回クライアントとの定例会を予定しています。
-毎週 2-3 回 PM/PL とのスクラム会議を予定しています。
▼報酬
・時給:5,000円程度(800,000円/月)
※スキルによって応相談
▼応募後の流れ
事前確認
↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応します
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