案件詳細

## ＜募集背景＞

サービスの成長に伴い、SalesNow をご導入いただけるお客様の規模や業種が拡大しています。SalesNow の基盤となる、日本全国の企業を網羅した「企業データベース」の構築が急務となっております。
そこで、サービスの根幹となるデータベースの構築を担っていただくデータエンジニアを募集することになりました。
早期立ち上がりを目的に、ポテンシャル採用ではなく、経験のある即戦力枠での採用を致します。

## ＜ミッション＞

- 急拡大するサービスの根幹を支えるデータの収集・整理が行える基盤の構築

## ＜ お任せしたい業務内容 ＞

※ 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。
- Pythonを用いたスクレイピングプログラムの作成
- HTMLをパース・整形・保存するETLプロセスプログラムの作成
- データベース設計・モデル作成・管理
- データ分析基盤の作成
- ブラウザ自動操作プログラムの作成
- 上記を実現するインフラ（AWS Batch/Lambda/S3/RDS/RedShift等の整備）作成・管理
- アプリケーションとの結合相談

## ＜ 開発の進め方 / フロー ＞

- GitHub Projects を利用したアジャイル開発
- フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど得意な技術ごとのスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 )
- 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告 ( ウィークリースクラム )
- タスクはGitHub Issues としてバックログに溜まっているものから自由に選択。Issue は PO が要件から切るだけでなく、メンバーも課題を見つけ次第自由にきってバックログに貯めていきます
スプリントや守らないといけない期限は特になく、お仕事したい時にしたい分だけ進められる環境です ( 週 15h 以上の稼働は必須 )

## ＜ 利用するツール・技術 ＞

■ 進捗管理
GitHub Projects を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )

■ 社内 / 社外コミュニケーション
- Slack : 社内チャットツール
- Zoom / GoogleMeet : オンライン商談ツール
- Gmail : メールツール
- Discord : 音声での社内コミュニケーション

■ 業務管理
- GitHub
- Google Workspace
- Notion : 社内情報共有ツール
- Zapiar : API 連携による雑務自動化

■ 利用技術

## Data Team
Selenium(Puppeter/Playwright検証中)
Pandas
pytest
SQLAlchemy
PostgreSQL
RDS/S3/AWS Batch/Lambda/DynamoDB/RedShift
Sentry
Docker

## ＜ 必須要件 ＞

- QuickWork のミッション、バリューへの共感
※ 下記のうち、１つは必須
- スクレイピングプログラムの作成経験
- ETL処理プログラムの作成経験
- データベース設計・管理経験
- AWS等クラウドサービス上のデータ処理基盤の作成経験

## ＜ 歓迎要件 ＞

- アジャイル・スクラムでの開発経験
- チームリーダー・プロジェクトマネジメントの経験
- JAMスタックウェブアプリケーションの理解・経験
- コンピュータサイエンスの基本的な知識
- GitHub上での活動・利用するOSSのソースコードリーディング能力
- 機械学習エンジニアとしての知識・経験

## ＜ 求める人物像 ＞

- 技術が好きで勉強熱心な方
- 思考力があり、変化に対応ができ、謙虚に議論を行える方
- 与えられたミッションの少し外枠まで俯瞰した上で必要になることを考えられる方
- ミニマムでスタートを切りつつも、将来を見据えて保守性の高さを考えるという意識のある方
- 会社の利益に貢献する意識のある方

▼ QuickWorkで活躍しているエンジニアメンバーのインタビュー記事はこちら
[https://prtimes.jp/story/detail/orown5UZ8Nr](https://prtimes.jp/story/detail/orown5UZ8Nr)

## ＜ ポジションの魅力 ＞

- アジャイル 開発で高速（数日〜数週間）で機能実装できる
- 自由で働きやすい環境
　→ フルリモート, フルフレックス
　→ 平日夜, 土日稼働 OK
　→ 希望に合わせて出社一切不要, 定例会議は基本週30分のみ

## ＜ 勤務条件 ＞

- 雇用形態 : 正社員 ( 固定給 ) or 業務委託契約 ( 時間給 )
- フルリモート × フルフレックス × 平日夜 土日稼働 OK / 週 15 時間 ~ / 週 2 日 ~ OK

• 土日OK
• フルリモート
• フルフレックス