【フルリモ/~110万円】AIナレッジ基盤プロダクトのデータエンジニア

▼案件概要 企業が保有する大量の文章データをAIで構造化し、 「自社専用ナレッジベース」として活用できるプロダクトの開発プロジェクトです。 定性情報の構造化や文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、 最新の生成AI技術を用いたサービスを展開しており、 すでに大手企業での導入が急速に進んでいます。 ▼業務内容 所属いただくのは、プロダクトを支える「データチーム」です。 より多くのクライアントが「安心して」「正確なデータ」を利用できる環境を整えることがミッションです。 具体的には、以下のようなテーマに取り組んでいただきます。 ・BI基盤・データ基盤の設計・構築 ・データ品質を継続的に監視する仕組みづくり ・データリネージの整理・可視化 ・データインシデントやデータ品質課題を見据えた基盤の整備 ▼開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ■API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ■開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ■生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■技術スタック バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ▼必須条件 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ▼歓迎条件 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ▼稼働 ・週5日 （平日/コアタイム10:00-17:00） ・基本リモート（必要時は相談の上出社 / 地方可能） ▼報酬 ・月給：～ 110万円 ▼応募後の流れ 事前確認 ↓　※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応します 採用面談1回