案件詳細
案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。
▼案件概要
弊社は、「“はたらく”にテクノロジーを実装し個の力から社会の仕様を変えるをパーパス」に掲げるHRテックSaaS企業です。創業以来、人材データを人事部門だけでなく、経営層やマネージャー、現場へと「開く」タレントマネジメントプラットフォームを提供してきました。現在はAIを活用した「タレントインテリジェンス」を掲げ、人材データの高度活用を通じて、企業の意思決定と組織力の向上を支援しています。
事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。
次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施できる方を募集します。
▼業務内容
・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施
・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装
・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
・技術的な提案・検証(メタデータ管理、データ品質管理など)
【開発環境】
・開発言語: Python, SQL 等
・開発/運用環境: Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
・データ基盤: Snowflake
・ワークフロー管理: Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
・インフラ環境: AWS [AppFlow, MWAA, S3 等](※インフラの設計・構築・運用は別担当)
・社内ツール: Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
・外部SaaS: Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等
▼必須条件
・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験
・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験
・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験
・Pythonのコードを読んで修正できるスキル
・Git等のバージョン管理システムの使用経験
▼歓迎条件
・データモデリング設計/データ基盤のリード経験
・主体的な課題解決の設計・実装・実行の経験
・dbt (data build tool) の使用経験
・SQLチューニング、ETL/バッチチューニングの経験
・データ品質管理・テスト設計の経験
・複数データソース統合の経験(SaaS API連携等)
【求める人物像】
・データモデリングに精通し、チームメンバーと協働できる人
・与えられた課題に対して主体的に解決に向けたアプローチができる人
・ビジネスサイドやチームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる人
・プロセスを可視化でき、仕組みとして捉え運用を考えられる人
▼報酬条件
・時給:5,000~6,500円
※スキル、経験考慮
▼稼働条件
・フルリモ
・平日週5日(140-180時間)
‐8:30〜20:30 の中で希望の時間帯(1日8時間想定)
※9:30~18:30で働いている人が多いです。
▼応募後の流れ
事前確認
↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます
採用面談1回(事業部長・営業マネージャー)<弊社>