【社会インフラ×AI】雨水流入予測AIプロジェクトで機械学習エンジニアを募集！

※本案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。 ▼案件概要 弊社は、施設管理や給排水設備メンテナンス、建設・修繕工事、ITソリューションまで幅広く展開する総合企業です。親会社であるウォーターホールディングスグループの一員として、社会インフラ領域に強みを持ち、上下水道分野におけるDX推進にも注力しています。 今回は現在、下水道施設における雨水等の流入管理をAIで高度化するプロジェクトを推進している中で、既存AIシステムのブラッシュアップおよび継続的な検証・改善を担うデータ人材を募集しています！ 社会インフラ×AIという公共性の高い領域で、長期的に腰を据えて取り組めるポジションです。 ▼業務内容 上下水道事業に係るAIシステム、または関連ソフトウェア を対象に、既存データを活用しながらAI活用の検証〜モデル構築を担っていただきます ・実現可能性検証（PoC） 　-既存データを活用した簡易的なAI構築 　 -予測・モデル構築（オンプレAI環境を使用） ・データ前処理 　-データの平均化 　 -誤差・異常値の除去 など ・機械学習タスク 　 -数値予測（回帰／時系列含む想定） 　 -画像認識 <補足> ・扱うデータ：水量、気象、人口、時間、画像 ・ゼロベース開発よりも、既存データ・既存システムを前提に「どう活用すれば精度／業務効果が出るか」を検証し、改善を積み上げていく役割 ・自社に オンプレ型AI環境 があり、当該環境を用いて予測やモデル構築を進めていただく ・「現場から来たデータを入力するだけ」ではなく、水量・気象・人口・時間などのデータをどう活用すると良いかの設計／知見提供いただきたいと考えております ▼必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の実務経験 ・データサイエンス領域の基礎理解（データ収集〜前処理〜分析／モデル化の一連） ・社内外メンバーと円滑にコミュニケーションできる方 ▼歓迎条件 ・インフラ／水道領域の知識 ・時系列解析の経験 ・Webツールの構築経験 ・マネジメントや開発も含めて広く見られる方 【求める人物像】 ・既存システムを理解し改善ポイントを抽出できる方 ・データをどう活用すれば価値が出るか提案できる方 ・長期的な検証型プロジェクトに粘り強く取り組める方 ・社会インフラへの貢献にやりがいを感じられる方 ・安定した環境で腰を据えて働きたい方 ▼報酬条件 ・時給：3,500円〜4,000円 ・交通費支給 ▼稼働条件 ・週5日（平日） 　 -稼働時間帯：9:00〜17:45 ・ 出社必須 　 -出社場所：大手町 (2026年3月まで) ※2026年3月20日下記へ移転予定のため、2026年4月以降は以下へ出社となります 　 -出社場所：東京駅(東京都千代田区丸の内1丁目9-1グラントウキョウノースタワー 40階) ・交通費：支給 ▼応募後の流れ 事前確認 ↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます 採用面談 1~2回（人事、代表）＜弊社＞