AI×社会インフラ｜下水データ分析・予測モデル構築データサイエンティスト募集！

※本案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。 ▼案件概要 弊社は、施設管理や給排水設備メンテナンス、建設・修繕工事、ITソリューションまで幅広く展開する総合企業です。親会社であるウォーターホールディングスグループの一員として、社会インフラ領域に強みを持ち、上下水道分野におけるDX推進にも注力しています。 今回は現在、下水道施設における雨水等の流入管理をAIで高度化するプロジェクトを推進している中で、既存データを活用したAIモデルの検証／構築をお任せできるプロ人材を募集いたします！ 下水流入量などのデータ分析を通じて、社会インフラの安全性向上や事故の未然防止にもつながる社会意義の高い業務に携わることができるポジションで主体的に業務に取り組んでいただける方からの応募をお待ちしております！ ▼業務内容 上下水道事業に係るAIシステム・関連ソフトウェアを対象に、既存データを活用したAI検証およびモデル構築をご担当いただきます。 ※本ポジションは、弊社営業担当が各自治体へシステム導入提案を行う際に使用する検証データの作成を担う重要な役割です。 作成した分析結果やモデル検証をもとに自治体との協議が進み、導入判断につながるため、案件創出を技術面から支えるポジションとなります。 ＜具体的には＞ ・既存データを活用したAIモデルの検証／構築（PoC） ・データ前処理（平均化、異常値除去など） ・数値予測（回帰・時系列など）や画像認識の検証 <補足> ・扱うデータ：水量、気象、人口、時間、画像 ・ゼロベース開発よりも、既存データ・既存システムを前提に「どう活用すれば精度／業務効果が出るか」を検証し、改善を積み上げていく役割 ・「現場から来たデータを入力するだけ」ではなく、水量・気象・人口・時間などのデータをどう活用すると良いかの設計／知見提供いただきたいと考えております ▼必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の実務経験 ・データサイエンス領域の基礎理解（データ収集〜前処理〜分析／モデル化の一連） ・社内外メンバーと円滑にコミュニケーションできる方 ▼歓迎条件 ・インフラ／水道領域の知識 ・時系列解析の経験 ・Webツールの構築経験 ・マネジメントや開発も含めて広く見られる方 【求める人物像】 ・既存システムを理解し改善ポイントを抽出できる方 ・データをどう活用すれば価値が出るか提案できる方 ・長期的な検証型プロジェクトに粘り強く取り組める方 ・社会インフラへの貢献にやりがいを感じられる方 ・安定した環境で腰を据えて働きたい方 ▼報酬条件 ・時給：3,500円〜4,000円 ・交通費支給 ▼稼働条件 ・週5日（平日） 　 -稼働時間帯：9:00〜17:45 ・ 出社必須 　 -出社場所：大手町 (2026年3月まで) ※2026年3月20日下記へ移転予定のため、2026年4月以降は以下へ出社となります 　 -出社場所：東京駅(東京都千代田区丸の内1丁目9-1グラントウキョウノースタワー 40階) ・交通費：支給 ▼応募後の流れ 事前確認 ↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます 採用面談 1~2回（人事、代表）＜弊社＞