案件詳細
本案件はSOKUDANと契約いただく案件となります。
▼案件概要
弊社は自動運転技術の活用により物流の未来を支え、社会の課題解決を目指す企業です。現在、レベル4自動運転トックによる幹線輸送サービスの提供を目指し47.5億円の資金調達に成功。社会実装に向け、あらゆるシーンを想定した高度な自動運転技術の開発に取り組んでいます。
今回はその中で、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携わっていただけるデータエンジニアを募集します!
▼業務内容
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携わっていただきます。クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。
※以下業務例
・自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
・大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
・データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
・機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
・リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発
≪開発環境≫
開発言語:TypeScript、Python
インフラ:Google Cloud Platform
構成管理:Terraform
ソースコード管理:GitHub
CI/CD:Github Action、Cloud Run
コミュニケーションツール:Slack、Google meet
タスク管理:Jira
▼必須条件
・データエンジニアリング経験<3年以上>
- 大規模データ処理基盤の設計・構築ができる事を想定
・データ基盤・DB設計(データレイク、DWH、SQL/NoSQLの設計・運用)
・プログラミング経験(Python, C++, Go, Scala)
・インフラ・クラウド(AWS/GCP/Azure、クラウドネイティブアーキテクチャ)
・Web・サーバーサイド開発(Linux環境、コンテナ技術、Git等のバージョン管理)
▼歓迎条件
・システム設計・開発(分散システム、クラウドネイティブ、API設計)
・データ基盤・機械学習(データパイプライン最適化、画像・点群データ処理、リアルタイム異常検知)
・インフラ・CI/CD(Terraform, Kubernetes, Github Action, AWS/GCP)
・マネジメント経験(テックリードまたはEMとして2年以上)
・英語でのコミュニケーションスキル
▼稼働
・フルリモ
- 初日のみ出社:PC貸与とMTG(東京都千代田区)
・週3日~
- MTGは平日日中開催
▼報酬
時給:4,000円~10,000円 ※スキル、経験等による
▼応募後の流れ
事前確認
↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます
採用面談(1-2回)<弊社>