【全国フルリモ可/月額～120万】AIサービス開発の数理最適化エンジニア！

AIコンサルティングサービス企業で、 エンタープライズ向けのAI受託開発案件において、数理最適化エンジニアとして、 最適化アルゴリズムの設計・開発業務を担当していただきます。 アルゴリズムに関する設計・実装およびゼロからの システム設計・実装が求められるため、 裁量を持って開発を進めたい方を歓迎します。 【具体的な業務】 ・クライアントの課題整理、要件定義、仕様設計 ・数理計画法を用いた最適化ロジックの設計・実装・検証 ・メタヒューリスティクスを用いた最適化ロジックの設計・実装・検証 ・バックエンドAPIの設計・実装 ・データパイプラインの構築・運用 ・クラウド環境でのシステム構築・デプロイ（AWS, Azure） ・コードレビューやCI/CDの整備など、開発プロセスの最適化 【必須条件】 ・Pythonを用いたプログラム開発の実務経験（1年以上） ・Gitによるコード管理経験 ・数理最適化に興味があり、すでに実務経験がある、または自ら学んで習得した経験があること（経験年数不問） 上記に加え、下記少なくとも一つ以上の興味または実務経験 ・線形計画問題・混合整数計画問題・非線形計画問題 ・貪欲法 ・メタヒューリスティクス（シミュレーテッド・アニーリング、山登り法、遺伝的アルゴリズムなど） ・汎用ソルバー（Gurobi, SCIP, Google OR-toolsなど）を用いた実務または開発経験 ・バックエンド開発の実務経験（年数不問） ・Python（FastAPIなど）を用いたAPI開発 ・クライアントとの折衝や要件定義の経験 【歓迎条件】 ・プロジェクトマネジメントに関する経験 ・何らかのテックリード経験 ・数理最適化の専門的な知見 ・OSS開発への参加経験 ・データベースの設計・運用（SQL, NoSQL） ・クラウド環境でのシステム開発経験（AWS/Azure/GCP） ・AWS Lambda, ECS, S3, DynamoDB, RDS などの利用経験 ・CI/CDの構築・運用（GitHub Actions, AWS CDK, Terraformなど） ・コンテナ技術の理解・実装経験 ・Dockerを用いた開発・デプロイ ・機械学習モデルのAPI化・運用経験（MLOps） ・高負荷システムの設計・最適化経験 ・日本語（母国語レベル）および英語（ビジネスレベル）のスキル ・Qiita等での発信 ・競技プログラミング（AtCoder Heuristics Contest, AtCoder Beginner Contest）での実績 ・Kaggleでの実績 【想定報酬】 月額：700,000円 ～ 1,200,000円（※1人月フル稼働時） 【勤務条件】 ・雇用形態　： 準委任契約 　　　　　　　※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間　： 長期 ・勤務時間　： 10:00 ～ 19:00 ・勤務曜日　： 月～金　※週5日勤務（稼働量応相談） ・勤務地　　： 東京都渋谷区（恵比寿駅徒歩10分、渋谷駅 徒歩14分） 　　　　　　　 ※全国フルリモート可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00465522）