案件詳細
※本案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。
▼案件概要
弊社は、「覚醒度検知」をコア技術とする筑波大学発スタートアップです。「目の情報」から覚醒度を推定し、安全性向上や生産性改善など、ハイパフォーマンスが求められる現場を支援しています。覚醒度推定のAPIやドライバーモニタイリングサービスを提供しており、最先端の研究成果を社会実装する事業を展開しています。
今回はドライバーモニタイリングサービスにて、赤外線(IR)カメラを用いた、車室内における顔画像解析アルゴリズムの研究・開発・実装をお任せできるプロ人材を募集いたします!
▼業務内容
以下業務を、稼働時間内(週3〜4h程度)で対応できる範囲にて依頼します。
・顔特徴点の抽出・画像処理開発
-車両環境における高精度な顔特徴点(目元情報/顔の向き)の抽出
-車両振動によるブレ補正およびノイズ除去
-昼夜の照度変化や赤外線環境下での画質最適化
-車載エッジデバイス上でのリアルタイム処理(30fps以上)の実現
・ドライバー状態推定ロジックの開発
-開瞼度や視線情報をもとにした状態推定ロジックの設計・実装
-スマホ操作、脇見、居眠りなどの危険挙動検知アルゴリズムの開発
▼必須条件
・画像処理に関する深い知識および実務経験
-ノイズフィルタリング/振動対策〔手振れ補正等〕の実装経験)
・赤外線(IR)映像の取り扱い経験
-グレースケール映像における特徴抽出の知見)
・非エンジニアや顧客に対して、技術仕様や制約を分かりやすく説明できるコミュニケーション力
・仕様書/運用マニュアル/ガイドライン等のドキュメント作成経験
▼歓迎条件
・カメラ・光学系デバイスの深い知識
- グローバルシャッターカメラ(ELP製等)の特性理解
- 赤外線周波数(850nm/940nm)による見え方の違いや、露光時間、ゲイン制御の最適化
・ハードウェア選定能力
- レンズ特性(画角、歪み)やセンサーサイズを考慮した、用途に最適なカメラの選定
・車載システム・組み込み開発の知見
- C++/Pythonを用いた商用レベルの開発経験
【求める人物像】
・システムを「作る」だけでなく、顧客に価値として「届ける」ことに責任を持ち導入課題の解決に取り組める方
・仕様変更や突発的な要望にも柔軟に対応し、スピード感を持って業務を推進できる方
・「あるべき姿」を考え、自らドキュメント化や改善提案を行うなど、主体的に課題解決に取り組める方
▼報酬条件
・時給4,000円〜6,000円
▼稼働条件
・月12時間〜16時間
-平日日中 ※一部は土日もOK
・フルリモート
▼応募後の流れ
事前確認
↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます
採用面談 2回(面接担当者:代表、役員)<弊社>