案件詳細
※本案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。
▼案件概要
弊社は、PM/PMO実行支援、業務コンサルティング、システム企画・開発、インフラ構築、SaaS導入支援を展開するコンサルティング企業です。クライアントの業務課題解決やプロジェクト推進を強みとし、通信・IT業界を中心に幅広いプロジェクト支援を実施しています。
今回は、AIドリブン開発構築支援でAIコンサルタントを募集します!
▼業務内容
AIを要件定義〜運用まで開発工程全体に取り込み、現場で「使える形」に落とし込むための支援をお願いします。各工程でのユースケース設計、導入手順、ガバナンス、評価指標(KPI)まで含めて整備・推進していただきます。
・現状の開発プロセス(要件定義/設計/実装/テスト/運用/PM)の棚卸しと課題抽出
・各工程ごとのAI活用ユースケース設計(入力→処理→出力、運用フロー、責任分界点)
・テンプレート化(要件整理、設計レビュー観点、テスト観点、運用一次切り分け等)
・利用ガイドライン整備(機密・個人情報・ログ・監査・レビュー必須工程の定義)
・PoC計画策定・推進(対象選定、期間、評価方法、Before/After計測)
・定着化支援(教育、プロンプト/テンプレ運用、改善サイクル設計)
・関係者調整(開発、QA、運用、セキュリティ、情シス/IT統制、場合により法務)"
▼必須条件
・SDLC全体(要件定義/設計/実装/テスト/運用/PM)を横断した改善設計経験
・AI/LLM活用の実務設計力(ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定)
・品質・リスクを踏まえた導入(ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み)
・セキュリティ/ガバナンス観点での要件化(機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計)
・PoC〜本番定着までの推進力(関係者調整、教育、改善サイクル)
▼歓迎条件
・開発生産性改善の実績(DORA指標、リードタイム短縮、欠陥流出低減など)
・QA/テスト戦略の設計経験(観点表、テスト設計標準化、品質メトリクス)
・運用/障害対応プロセス整備(一次切り分け、ナレッジ化、問い合わせ対応)
・各種ツール連携の知見(Notion/Slack/Teams/Jira/Confluence/CI等)※実装そのものというより運用設計側
・社内規程/コンプライアンスに沿ったAI利用ルール策定経験
▼求める人物像
・AI/LLMを単なるツール利用ではなく、業務プロセス全体へ実装・定着化できる方
・SDLC全体を俯瞰しながら、開発生産性や品質改善を設計できる方
・生成AIのリスクや限界を理解し、ガバナンスやレビュー設計まで考慮できる方
・PoCだけで終わらせず、本番運用・定着化まで主体的に推進できる方
▼魅了ポイント
・AI×開発プロセス改革の最前線に携われる
└ 要件定義〜運用まで、SDLC全体へのAI導入を推進する先進的な案件
・PoCだけでなく“定着化”まで関与可能
└ 現場運用・教育・改善サイクル設計まで踏み込んだ支援経験を積める
・生成AIガバナンス設計経験を積める
└ ハルシネーション対策、レビュー工程、監査ログなど市場価値の高い経験が可能
・AI活用の標準化・テンプレート化に関われる
└ 要件整理、設計レビュー、テスト観点などの仕組み化を推進できる環境
▼稼働
・平日月160時間
- 稼働時間帯:9:00~18:00
・基本リモート
- 必要に応じて月2~3回京都出張あり
▼報酬
・月額:85万円
・出張費別途支給
▼応募後の流れ
事前確認
↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます
採用面談2~3回(弊社+クライアント)