フルリモ｜大手電子部品メーカーで機械学習・AI活用したシステム企画開発、運用保守

※本案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。 ▼案件概要(322) 弊社は、PM／PMO実行支援、業務コンサルティング、システム企画・開発、インフラ構築、SaaS導入支援を展開するコンサルティング企業です。クライアントの業務課題解決やプロジェクト推進を強みとし、通信・IT業界を中心に幅広いプロジェクト支援を実施しています。 今回は、大手電子部品メーカーの事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。 ▼業務内容 大手電子部品メーカーにて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただきます。モデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とするMLシステム全体の設計・構築を想定しています。 ◆想定業務内容 ・AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 ・要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応 ▼必須条件 ・AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方 ▼歓迎条件 ・AWS環境におけるネットワーク設計の知見 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 ・チームでの開発・レビュー経験 ▼報酬条件 ・月額60万円 ※スキル、経験考慮 ▼稼働条件 ・月160h程度 ・フルリモ ・参画時期：2026/07～ ▼応募後の流れ 事前確認 ↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます 採用面談2～3回（弊社＋エンドCL） ＜弊社＞