案件詳細
※本案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。
▼案件概要
弊社は、土木・建設分野における社会課題の解決を目指すインフラテック企業です。AIや画像解析技術を活用したインフラ点検ソリューションを開発・提供し、従来は人の経験や目視に依存していた維持管理業務のAI/DXを推進しています。社会インフラの安全性向上と維持管理コストの最適化を両立し、次世代のインフラマネジメントの実現に挑戦しています。
今回はその中で、社会インフラの維持管理を支えるAI開発を担うAIエンジニア募集いたします!主体的に取り組んでいただける方からのご応募をお待ちしております。
▼業務内容
弊社は土木工学×AIで、橋梁・トンネル・ダム等の構造物画像から劣化・損傷を自動検出する「AIによる構造物の劣化診断」を主力事業としています。本ポジションでは既存の劣化診断に加え、新たに立ち上げる新規開発案件にも携わっていただく想定です。ベンチャーならではのアジャイル開発の中で、試行錯誤しながら画像認識AIの研究開発を進めていただきます。
<具体的には…>
・コンクリート・構造物の画像から損傷箇所を抽出する画像認識AIの開発
・損傷の劣化度合いを予測・スコアリングするモデルの設計・学習・精度改善
・既存の劣化診断システムの開発・改良
・漏水検知AIの開発(自治体提供の管路データを基に、漏水箇所を予測するモデルの構築)
・天候・交通量・海への近さ等の環境要因から漏水との相関を探索する分析・モデリング
・構造データをもとにした予測モデルの設計・開発
・新規開発案件における試行錯誤を伴うアジャイル開発(手法の検討・PoC含む)
・海外論文等の文献から最新技術をキャッチアップし、開発へ反映
▼必須条件
・画像認識系(画像から対象を検出・分類する領域)の開発・業務経験<3年以上>
・技術論文・文献を自力で読み込み、専門用語を理解できる読解力
※必須条件補足
本案件では企業や研究機関等において、
画像認識AIや機械学習に関連するプロジェクトへ参画し、開発・改善に携わり、
要件整理からモデル開発、評価・精度改善まで主体的に推進したご経験がある方を想定しております。
▼歓迎条件
・AI・機械学習領域での実務経験
・統計的因果推論
・ディープラーニングを用いた物体検出・セグメンテーションの開発経験
・新規事業・PoC等、不確実性の高い開発を推進した経験
・土木・建設・インフラ領域への関心
▼求める人物像
・仕様が固まりきらない状況でも、泥臭い作業を厭わず、試行錯誤しながら自走できる人
・手法を柔軟に切り替えつつ、最終的なアウトプットまで出し切れる人
・新しい技術をキャッチアップし、顧客の意図を理解して開発に反映できる人
▼企業の魅力ポイント
・「土木工学×AI」で社会インフラの長寿命化に貢献する社会課題解決型の事業に携われる
・劣化診断に加え漏水検知AIなど新規案件の立ち上げフェーズから裁量を持って推進できる
・代表とほぼ一緒に開発を進める距離感で経営に近い目線で業務に関われるベンチャー環境
▼稼働
・基本リモート
- 業務状況に応じて出社をご相談する場合があります。
・月40~120h
- 稼働する曜日や時間帯は相談可
※稼働補足
出社の場合:東京都新宿区百人町4-5-2 レクセル高田馬場505
交通費:全額精算可
▼報酬
・時給4,000円~6,000円 ※スキル、経験等による
▼応募後の流れ
事前確認
↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます
採用面談(1-2回程度)<弊社>