【首都圏週1出社/遠方はフルリモ】700万DL超えECアプリのMLエンジニア

当ECアプリは、後約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍という急成長を達成し、2026年7月に累計700万ダウンロードを突破しました。 現在、Data Science / ML領域を業務委託1名体制で運用しており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が整っていないためモデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードいただけるMLエンジニアを募集します。 【業務内容】 MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。 分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。 ・レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等） ・特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA ・モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化） ・ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携 【開発環境・技術スタック】 データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc) AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり） その他: GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・ビジネス・リーダーシップ ※ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ※チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・目安直近5年で最低2年以上 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験※PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） ・MF（Matrix Factorization: 行列分解） ・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） ・Transformer系（BERTなど） ・Two-Tower ・Wide & Deep ・GNN（グラフニューラルネット） ・DeepFM 【歓迎スキル】 ・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 【オススメポイント】 ・リモートワーク可能 ・出社頻度： 関東1都3県在住：週1の出社必須 その他地域：遠方居住の方はフルリモート。 ・ 正社員転換可能 ・週4日稼働も相談可能 【月収】 900,000円〜1,000,000円 ※交通費支給 【勤務条件】 ・雇用形態　：業務委託 　　　　　　　※弊社と雇用契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 　　　　　　　※正社員転換可能 ・契約期間　：即日～長期 （3か月ごとの更新想定） ・勤務時間　：9:30～18:30　休憩1h　※フレックスタイム制【コアタイム】11:00〜15:00 ・勤務曜日　：月～金　※週4日稼働も相談可能 ・勤務地　　：東京都渋谷区 ・最寄り駅　：各線 渋谷駅/明治神宮前＜原宿＞駅　※リモートワーク可能。関東1都3県在住：週1の出社必須/その他地域：遠方居住の方はフルリモート。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00513482）