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フルリモ|建設DX×AI!Pythonを用いた図面解析・機械学習エンジニア募集

公開日:2026/10/15

フルリモ|建設DX×AI!Pythonを用いた図面解析・機械学習エンジニア募集

業務委託

  • スタートアップ
  • フリーランス歓迎
  • フルリモート
  • 急募

フルリモ|建設DX×AI!Pythonを用いた図面解析・機械学習エンジニア募集

職種

AIエンジニア機械学習エンジニア

稼働時間

週40h

報酬

45万〜100万

エリア

全国 /
フルリモート(在宅OK)

必須スキル

Pythonを用いた画像・PDF・データ処理の実装経験(既存コードの調査・修正・テストを含む)検出・分類などの結果を正解データと照合し、精度指標や失敗例をもとに改善した経験

案件詳細

※本案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。 ▼案件概要 弊社は、建設業界のDXを推進するAIスタートアップです。建設業界で属人化しやすい積算・見積業務に対し、AIとデータ活用を組み合わせた独自サービスを提供し、業務効率化と生産性向上を支援しています。また、AI・データ活用の技術力を活かした受託システム開発も展開しており、要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫で企業のDXを支援しています。 現在、自社プロダクトの利用拡大に伴い、図面枚数や記号数が多い大規模物件への対応を進めています。これまでのVLM APIを中心とした解析から、自社データを活用した機械学習モデルによる検出・分類への移行を進めており、解析精度と処理の安定性向上が重要なテーマとなっています。 今回は、Pythonを用いた図面解析・AIモデルの評価改善から推論APIの実装まで、AI機能の開発を担っていただくエンジニアを募集します。 ▼業務内容 ・Pythonを用いた図面(画像・PDF)の解析、前処理 ・電気図面などに含まれる記号・品目の検出、分類処理の開発 ・機械学習モデルの精度評価、改善 ・自社データを活用したモデルのファインチューニング ・推論ワークフローおよびAPIの設計・実装 ・処理速度、推論コスト、運用安定性の改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクトへの組み込み ▼必須スキル ・Pythonを用いた画像・PDF・データ処理の実装経験(既存コードの調査・修正・テストを含む)<3年以上> ・検出・分類などの結果を正解データと照合し、精度指標や失敗例をもとに改善した経験 ▼歓迎スキル ・PyTorchなどを用いた物体検出・分類モデルの開発経験 ・VLM/LLMを活用したシステム開発経験 ・PyMuPDF、OpenCV、Pillow、Shapelyなどの利用経験 ・Google Cloud、Cloud Run、コンテナ、CI/CDの利用経験 ・Web APIやバッチ処理の設計・開発経験 ・建設図面や積算業務に関する知識 ▼稼働 ・基本フルリモ ・1.0人月(月160h/週5日相当) ※本案件は月160hフルコミット必須です。 ※定例・レビュー・必要な対面機会については面談時に詳細確認 ※参画時期は2026年11月上旬予定 ▼報酬 ・時給3,000円~6,000円(税別) ※スキル、経験等による ▼応募後の流れ 事前確認 ↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます 採用面談(2回)<弊社>

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