【一部リモ可/週4～OK】大規模会員制SNSでAI開発・運用できるエンジニア募集

クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、評価 ・推論パイプラインの設計、実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計 ・既存パイプラインの改善、最適化(精度、速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート、ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発、技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。※成人向けコンテンツを扱います。 【必須条件】 ■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグができる ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU、Precision、Recall、F1等)を自分で設計、実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる (データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像、動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ、クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築、再現性のある実験実行ができる 【歓迎条件】 ■モデル、アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO、YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack、DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計、実装経験 ・fine-tuning、転移学習の実務経験 ■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論、GPU最適化の経験 【月収】 600,000円～1,000,000円 【勤務条件】 ・契約形態　：業務委託 　　　　　　　※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間　：即日～長期 （3か月ごとの更新想定） ・勤務時間　：10:00～19:00　休憩1h ・勤務曜日　：月～金（週5日）　 ・勤務地　　：東京都港区　 ・最寄り駅　：広尾駅　※フレキシブルな時間帯でも相談可能 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00518242）