【月70〜100万】SQL・Python・LLMで顧客の声を分析するアナリスト

■このお仕事について 弊社は、「たのしい」をテーマに、Webサイトやアプリの制作、客先常駐型のオンサイト運用などをおこなっている企業です。 「たのしくたのしくたのしい会社」を経営理念としており、社会の流れに柔軟に変化しながら、時代にあった豊かで共栄できる"たのしい生活文化"を創造、提案しております。 大手ネット証券のユーザー調査チームで、VOC（アンケート・問い合わせ・クレーム・レビューなどの顧客の声）をデータ化して分析し、示唆をレポートにまとめるデータアナリストを募集します。 調査チームは定性の声を定量で捉えたいという課題を持っており、VOCの要約・重要度判定・類似判定によるグルーピングをAI（LLM）で仕組み化しようとしています。設計だけでなく、モデル更新時の対応まで含めて長く見ていける方を探しています。 現在は2027年初頭の始動を見込んで体制づくりを進めている段階です。まずはお話を伺い、先方の方針が固まり次第ご提案します。 【クライアント】 大手ネット証券（ユーザー調査チーム） ■このポジションの肝 AIをブラックボックスにしないことです。LLMの出力を中間のパラメータで制御し、なぜその結果になるのかをロジックとして言語化し、調査チームに説明できること。先方が最も重視しているのはここです。 もう1つは一気通貫であること。データを自分で持ってきて、整形し、分析して、示唆まで出す。分析結果を現場に分かる言葉で伝え、チームで使い続けてもらうところまでが仕事です。 ■業務内容 ・VOC（アンケート・問い合わせ・クレーム・レビュー）のデータ化と分析 ・VOCの要約・重要度判定・類似グルーピングの設計と運用 ・分析結果から示唆をまとめ、レポートにして調査チームに説明する ・LLMを使った分析の仕組みを、出力をコントロールできる形で設計し、ロジックを説明する ・モデル更新時の対応を含め、仕組みを長く運用していく ・SQL・Pythonを使ったデータの抽出・整形・分析 ■必須スキル・経験 ・定性データ（VOC・アンケート・レビュー等）をデータ化して分析し、示唆をレポートにまとめた経験 ・SQL・Pythonを使ったデータ処理・分析の実務経験 ・LLMを分析に使った経験と、その出力をどう制御・検証したかを自分の言葉で説明できること ■歓迎スキル・経験 ・クラウド上でのLLMアプリ・分析基盤の構築（AWS Bedrock など） ・自然言語処理（テキストマイニング・クラスタリング） ・金融ドメインの経験 ・分析の仕組みを社内に浸透させ、組織で活用してもらった経験 ・BIツール（Tableau等）での可視化 ■求める人物像 ・データを自分で持ってきて、整形し、示唆を出すところまで一人で回せる方 ・AIの出力を「こういうロジックでこうなっています」と説明できる方 ・分析を現場の言葉に翻訳し、使い続けてもらう仕組みまで考えられる方 ■稼働条件 ・契約形態：業務委託（準委任） ・稼働：応相談 ・開始時期：2027年1月以降を想定（応相談） ・期間：長期（恒久的な体制の一員として継続を想定） ・働き方：応相談 ・報酬：月70万〜100万円（税抜／スキル・経験・稼働量により） ▼応募後の流れ 事前確認 ↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応します 採用面談1〜2回＜弊社＞