業界最大規模の企業情報サービスを支えるデータエンジニア

▼案件概要 ＜募集背景＞ 「データとテクノロジーで、働き方を変革する。」をミッションに掲げ、BtoBセールスのデジタル化を推進するSaaS「SalesNow」にて、データエンジニアコアメンバーを経営陣直下で募集します。 SalesNowは、業界最大規模（日本全国510万社）の企業情報サービスで、日々莫大な企業データを収集・整理しています。「企業データ」がSalesNowのコアとなっており、さらなるデータ強化に予算・人的リソースを割いていくフェーズです。 データチームはデータエンジニア4名 / インターン4名で構成されており、共に強固なデータチームを創っていく初期コアメンバーを募ります。 ＜ミッション＞ ・長期的な競合優位性を構築するためのデータ収集戦略設計 ・企業データの収集・整理が行える基盤・仕組み構築 ・データを収集・整理するだけでなく、ユーザーへの価値提供まで責任を持つ ＜ お任せしたい業務内容 ＞ ※ 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。 ・Python（Scrapy）を用いたスクレイピングプログラムの設計/実装 ・Airflowを用いたジョブスケジューリングプログラムの設計/実装 ・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 ・Lakehouseプラットフォーム実現のためのデータ設計/実装/管理 ・データガバナンス制定とデータマネジメント体制の構築 ＜ 開発の進め方 / フロー ＞ ・Asana / Notion を利用したアジャイル開発 ・フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 ) ・週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム ) ・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 ・週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート ＜ 利用するツール・技術 ＞ ■進捗管理 ・AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) ・週1回のメンターとの1on1による技術相談 ・データベース技術勉強会（ 週1回60分 ） ■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ■利用言語：Python、Scala、SQL ■利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ■利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse ▼必須条件 ・QuickWork のミッション、バリューへの共感 ・コンピュータサイエンスの基礎知識 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ※ 下記のうち、１つは必須 ・ウェブアプリケーションの実装/設計経験 ・スクレイピングプログラムの実装/設計経験 ・ドメイン駆動設計の開発経験 ・ETL処理パイプラインの実装/設計経験 ・AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験 ▼歓迎条件 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験 ・統計モデルや機械学習を利用するMLOpsの構築経験 ▼求める人物像 ・技術が好きで勉強熱心な方 ・思考力があり、変化に対応ができ、謙虚に議論を行える方 ・与えられたミッションの少し外枠まで俯瞰した上で必要になることを考えられる方 ・ミニマムでスタートを切りつつも、将来を見据えて保守性の高さを考える意識のある方 ・会社の利益に貢献する意識のある方 ▼稼働 月あたりの稼働時間 60時間 週あたりの稼働日数 4日 1日あたりの稼働時間 4時間 ▼報酬 年収600~1,200万円、時給3,000円~7,000円 ▼応募後の流れ 主な選考プロセス 原則すべてのステップをオンラインで実施します 書類選考・・・いただいた資料をもとに選考いたします。（書類通過率約11%） web面接（2-5回）・・・経営陣やコアメンバーと面談します。カルチャー、スキルマッチを軸にヒアリングを行います。 リファレンスチェック・・・ミスマッチをなくすためリファレンスチェックを実施します。 参画・・・ジョインいただいた方には3ヶ月間オンボーディングを実施します。 ※すぐの転職は考えていなくても話を聞くだけのカジュアル面談でもOKです！ ※応募から内定までは2〜4週間程度です。職種によって異なる場合がありますが、候補者様の都合に合わせてアレンジ可能です。ご相談ください。