急募／25年11月開始｜自動検出による判定省力・標準化推進＊機械学習（画像検出）

案件は、SOKUDANと契約いただく案件となります。 ▼案件概要 弊社は最先端のAI技術を活用して企業の課題解決と価値創造を実現することを目指し、東京大学松尾研究室から発足したスタートアップ企業です。「サイバースペースの民主化を通じて、人とAIが共進化する未来を築く」というビジョンのもと、プロダクト提供、AI開発、全社DX教育という3つの事業を展開しています。 今回はその中で、画像検出領域でご支援いただける機械学習エンジニアを募集いたします！主体的に取り組んでいただける方からのご応募をお待ちしております。 ▼業務内容 自動検出で見逃し低減・判定作業の省力化・判定の標準化を実現するために以下内容のご支援をお願いします。 ・画像検出 　- ラインスキャン画像からの異常検出（物体検出/セグメンテーション） 　 - mAPやPrecision/Recall/F1での性能評価、検出付き画像の生成とCSV出力の整備 【詳細】 ・スコープ：AI開発（前処理／モデル構築／評価／納品）／検出アルゴリズム開発／CSV/画像での可視化 　 - UI/APIや本番環境構築は対象外（本開発で対応） ・入出力：ラインスキャン画像・波形CSV等を入力／検出付き画像と検出CSV（測線ID・距離・種別・信頼度）を出力 ・成果物：要件定義書／実行環境／デモプログラム／手順書／報告レポート ▼必須条件 ・PyTorch 等でのYOLO系/U-Net/Mask R-CNN実装経験 ・物体検出評価（mAP、PR曲線等） ▼歓迎条件 ・GPR画像や非可視画像の前処理知見、少データ対応（転移学習/拡張/LoRA 等） ▼稼働条件 ・開始日：2025年11月3日～（3ヶ月） ・フルリモ ・週15時間程度 　 - 平日日中・夜間・土日OK ▼報酬 ・時給：3,000円～4,000円 ※スキル、経験等による ▼応募後の流れ 事前確認 ↓ ※日程調整やその他連絡事項など、一部SOKUDAN事務局にて対応する場合がございます 採用面談（1－2回）＜弊社＞